Estou usando o HMM e treinando inicialmente uma base para reconhecimento de numeros de 0 a 9.<br><br>Hoje comecei a capturar as gravações para treino da base. Por enquanto, estou com pouquíssimas gravações, mas até o final da semana vou contar com a colaboração (quase voluntária, hehehe) dos funcionários da empresa e creio conseguir uma base de 1000 gravacoes ou mais... Acho que já é um bom começo!<br>
<br>Estou treinando apenas números pois é o que atende as necessidades que temos para o projeto. mas tenho intenção de aumentar essa base e tornar a base mais completa.<br><br>E o trabalho continua! rs...<br><br><br><br><br clear="all">
Daniel Araujo<br>"May the Source be With You!"<br><br>Linux user #433396<br><a href="http://counter.li.org">http://counter.li.org</a><br>
<br><br><div class="gmail_quote">Em 18 de novembro de 2010 13:34, Eder Souza <span dir="ltr"><<a href="mailto:eder.souza@bsd.com.br">eder.souza@bsd.com.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
Tambem estou desenvolvendo paralalemente aqui algo Livre para identificar voz, mas ainda está tudo fora do Asterisk não criei nenhum módulo para interligar com o Asterisk, Daniel qual método vc está utilizando para o reconhecimento de voz?<br>
<span><span><span><h3><a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping" target="_blank"><i></i></a></h3></span></span></span><br>
Wavlets?<br><span><span><span><h3><i></i></h3></span></span></span>Dynamic Time Warping (DTW)?<br><br>Hidden Morcov Model (HMM)?<br>
<br><br>Meus algoritmos estão sendo baseados em DTW e Wavlets, mas parece que o HMM é indiscutível melhor pelos meus testes em ambiente de simulação possue maior match de acertos a complexidade das funções para o desenvolvimento do ZERO me fez optar pelos alternativos (DTW e Wavlets), estou conseguindo exelentes porcentagens com técnicas de comparação de onda, spectros e estimativas com mean square error (MSE), estou atualmente implementando um VAD (Voice Activety Detection) para melhorar a implementação garantindo comparações somente em sinal audível de voz consequentemente melhorando o desempenho do aplicativo.<br>
<br>São muitos os pontos o caminho é longo pois optei por desenvolver todas as classes e não usar nenhum frame work existente em C.<br><br>Com isso várias funcionalidades iriam aparecer no Asterisk, imagina uma conversa em realtime com um robo e um humano via telephone ??<br>
<br>Tudo depende de uma base bem treinada.<br><br>[]'s<br><br><br>Eng Eder de Souza<br><br><br><br><br><br><br><div class="gmail_quote">Em 18 de novembro de 2010 11:55, Daniel Araujo <span dir="ltr"><<a href="mailto:redsnaked@gmail.com" target="_blank">redsnaked@gmail.com</a>></span> escreveu:<div>
<div></div><div class="h5"><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">Hahahaha!! Beleza!<br><br>Eu ainda estou apanhando um pouco do Sphinx na parte do "treinamento" de voz.. Assim que tiver alguma coisa mais funcional eu mando pra vc.<br>
<br>Estou seguindo este tutorial pra efetuar os treinos:<br>
<br><a href="http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialam" target="_blank">http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialam</a><br><br>Pra começar, estou treinando para reconhecimento dos números de 1 a 10..<div>
<br><br><br><br clear="all">
Daniel Araujo<br>"May the Source be With You!"<br><br>Linux user #433396<br><a href="http://counter.li.org" target="_blank">http://counter.li.org</a><br>
<br><br></div><div class="gmail_quote">Em 17 de novembro de 2010 13:47, Kim Delevati <span dir="ltr"><<a href="mailto:kim.delevati@gmail.com" target="_blank">kim.delevati@gmail.com</a>></span> escreveu:<div><div></div>
<div><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
Putz foi mal, eu estava justamente pedindo um exemplo de como foi feito, só que não saiu o ponto de interrogação no final.<br><br><div class="gmail_quote">Em 16 de novembro de 2010 17:33, Daniel Araujo <span dir="ltr"><<a href="mailto:redsnaked@gmail.com" target="_blank">redsnaked@gmail.com</a>></span> escreveu:<div>
<div></div><div><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">Se vc puder me mandar o exemplo do dicionário em PT eu agradeço. <br><br>Bom pra comparar com o que já fiz aki. Se funcionar divulgo pra galera.<br>
<br>Fizemos alguns contatos com a Verbio e resolvemos tentar uma solução opensource antes de partir pra compra. Vamos percisar de muitos acessos simultâneos e o orçamento ficou bem alto.<div><br>
<br><br><br clear="all">Daniel Araujo<br>"May the Source be With You!"<br><br>Linux user #433396<br><a href="http://counter.li.org" target="_blank">http://counter.li.org</a><br>
<br><br></div><div class="gmail_quote">Em 12 de novembro de 2010 15:04, Kim Delevati <span dir="ltr"><<a href="mailto:kim.delevati@gmail.com" target="_blank">kim.delevati@gmail.com</a>></span> escreveu:<div><div></div>
<div><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Eu utilizo o Verbio, é bom o reconhecimento, claro que não perfeito.<br><br><br>Daniel, utilizamos o Sphinx em um trabalho da facul semestre passado e realmente só tinha ingles e nem sempre reconhecia perfeitamente, um colega meu tentou criar um dicionário em PT mas não funcionou bem. Tem um exemplo de como fazer isso.<br>
<br><div class="gmail_quote">Em 12 de novembro de 2010 14:52, Daniel Araujo <span dir="ltr"><<a href="mailto:redsnaked@gmail.com" target="_blank">redsnaked@gmail.com</a>></span> escreveu:<div><div></div><div>
<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Sylvio,<br><br>Aqui onde trabalho estou desenvolvendo um projeto utilizando o Sphinx. A maior dificuldade é a criação de um modelo acústico pois há a necessidade de obter áudios de várias pessoas com uma qualidade razoável para "treinar" o aplicativo.<br>
<br>A integração com o Asterisk é relativamente simples. Utilizei este tutorial:<br><br><a href="http://www.syednetworks.com/asterisk-integration-with-sphinx-voice-recognition-system" target="_blank">http://www.syednetworks.com/asterisk-integration-with-sphinx-voice-recognition-system</a><br>
<br>Para inglês está funcionando bem.. Para português creio que em no máximo 1 mês já tenha uma base treinada o suficiente para reconhecimento de 200 palavras independentes do interlocutor. O prazo até poderia ser menor, mas "serviço aqui é mato!", rs..<br>
<br><br>Também há uma possibilidade que estou analizando para usar o Julius, mas nada que tenha saído do papel ainda.<br><br><br>Se quiser trocar algumas idéias, estou à disposição.<br><br><br>Abraço!<br><br><br clear="all">
Daniel Araujo<br>"May the Source be With You!"<br><br>Linux user #433396<br><a href="http://counter.li.org" target="_blank">http://counter.li.org</a><br>
<br><br><div class="gmail_quote">Em 9 de novembro de 2010 22:47, Sylvio Carlos Jollenbeck <span dir="ltr"><<a href="mailto:sylvio.sdr@gmail.com" target="_blank">sylvio.sdr@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
<div><div></div><div>
<div>Pessoal, boa noite.</div>
<div> </div>
<div>Sei que esse assunto já foi discutido aqui na lista, mas como sempre há novidades tecnologicas surgindo. Alguem esta utilizando alguma ferramente para o reconhecimento de voz ? Qual e quais resultados ? Estou brincando com o Lumenvox mas não estou contente com a eficiencia da enginner. Qual é a opinião dos colegas ?</div>
<div> </div>
<div>Abs<br clear="all"><br></div>
<div># ----------------------------------------------------------------<br><font color="#888888">Sylvio Carlos Jollenbeck Borin<br># ---------------------------------------------------------------</font></div>
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